许可心 林婧 杨泽鹏
【摘要】在历史数据量有限的条件下，为提高城市快速路交通量预测的准确性，本文提出基于动态加
权融合模型的快速路交通量预测方法。在城市快速路历史交通量数据的基础上，采用自回归差分移动平均
(ARIMA)模型与三次指数平滑模型分别对未来交通量进行预测，通过动态权重融合算法对两个模型的预
测值进行融合，得到最终的预测交通量。选取重庆市某快速路断面的历史交通量，构建融合模型并对预测
结果进行评价，得出模型预测值与实际值基本一致，平均绝对误差为21.11，平均绝对百分比误差为8.30%。
结果表明：动态加权融合模型对于快速路交通量预测精度较高，可为城市快速路交通规划及管理提供重要
参考。
【关键词】ARIMA 模型;三次指数平滑模型;交通量预测;时间序列
