杜书
【摘要】共享单车是一种新型分时租赁模式的共享经济。为了确定单车资源的合理配置方式，共享单
车企业需要提前预测从一个区域到另一个区域的骑行需求数量，这个问题被表述为原点—目的地矩阵预测
(ODMP)问题。为了有效地解决这一问题，本文提出对单车订单数据的普遍性处理思路，针对2019 年8 月
上海市哈啰单车订单数据进行处理分析，结合上海市行政区划数据、土地利用及社会经济属性等对原始特
征进行衍生，揭示共享单车使用的时空特征。应用先进的机器学习技术XGBoost 模型，分析OD 需求影响因
素，预测未来OD 需求量。预测结果结合交通设施承载力、用户出行成本、车辆与调度成本，可作为共享单
车投放决策的数据依据，为相关企业带来经济效益的同时减轻城市交通负担，平衡供需关系，促进城市交
通的可持续发展。
【关键词】共享单车;OD 需求;交通规划;短时交通流量预测
