蒋源 李星 乔俊杰
【摘要】数据分析是各层次交通规划落实“以人为本”理 念的根本。过去受数据限制影响，致使对居民
出行分析特征不够完备、对居民出行需求挖掘不够精准，在片区交通改善中“人本理念”的落实程度不足。
在多元大数据融合分析的背景下，对人出行全过程行为特征的分析得以实现，进一步强化了对人出行需求
及交通症结背后成因的精准掌握，进而指导形成更具有针对性的交通改善方案。本文基于对多元数据之间
融合基础和可行性的研究，探索了多元大数据融合挖掘人本出行特征、需求及交通症结背后成因的理论方
法和技术逻辑，并以成都高新南区为例，研究了多元数据融合指引下的核心片区交通改善实践。
【关键词】数据融合;核心片区;交通优化提升;成都高新南区
