缐凯

      北京交通发展研究院研发中心主任

　　北京交通仿真平台建设与思考

　　缐凯总结了当前交通仿真建模面临的三大难题：多源海量数据的融合、多维度复杂行为的学习以及多模式大规模网络的响应式优化问题。以北京新一代的交通仿真平台为例，讲解了平台建设过程中是如何克服这三大难题的——宏观层面利用人工智能技术构建基于大数据的需求场景库；中观层面尝试了大规模公交网络的动态分配；微观层面构建基于无人机航拍视频的交通行为库，并尝试开发多层次的一体化仿真系统。最后建议交通仿真平台建设与当前智慧城市、数字孪生城市建设相互衔接融合，建立快速标准化多层次仿真技术以应对超大城市治理模式变化，并加强本土化的出行规律和行为研究，同时表达了未来与同行共建共享技术的决心与信心。

      陈必壮

      上海市城乡建设和交通发展研究院总工

　　上海新一轮综合交通调查技术与模型改进思路

　　城市综合交通调查是分析城市交通现状与问题的必要途径，是建立交通模型进行交通需求预测与分析的重要基础。陈必壮针对上海新一轮综合交通调查校核技术及上海综合交通模型体系的现状和发展方向作了主题报告。他表示，校核技术方法围绕传统的人员出行和车辆出行，运用调查中的各类数据比对，最终确定合理结果。此外，与以往调查校核相比，本次校核大量应用信息化数据，有效地将传统调查与信息化调查成果相融合，也为大数据时代的交通分析提供新的思路和方法。

      马小毅

      广州市交通规划研究院副院长

　　基于国土空间规划的广州交通模型更新

　　马小毅认为，在统一的国土空间规划体系下，交通有必要从与发展导向的城乡规划强互动，转向与发展、保护、产业多目标统一的国土空间规划的强互动。他对目前中国城市交通预测模型的缺憾进行全面探讨，介绍了广州一些有益的实践经验，重点关注和探讨了可达性评估模型、职住平衡指标体系和铁路枢纽预测规模三方面，并对广州交通模型的成功案例进行解析。

      段仲渊

      深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司专

      业总师

　　新时期区域交通模型的几点思考

　　段仲渊针对区域交通模型，以国外模型经验为鉴，概述了当前国内交通模型发展的现状及对策。他认为，交通是城市群发展的基础和关键，模型能够为交通规划与管理提供科学的决策支持，而区域模型研究复杂性高、工作量大，研究重难点主要落在框架体系、数据基础、建模方法和轨道模型上。他认为，模型应用平台化成为发展趋势，建立、强化模型与大数据互动发展机制才是应对之道。

      郑猛

      武汉市交通发展战略研究院交通仿真中心主任

　　世行贷款——武汉出行链模型构建

　　郑猛以世行贷款智能交通示范项目为例，深入探讨了武汉出行链模型的构建。在综合活动链模型和出行链模型基础上，对未来城市交通模型发展路径进行了研判，并提出一种新的基于集计出行链的模型架构方法（Aggregate Tour-based Mode，ATBM）。

      吴克寒

      中国城市规划设计研究院城市交通研究分院数据应用

      与创新中心副主任

　　中规智绘——数据与模型的联合应用和开发实践

　　吴克寒介绍了数据与模型的联合应用和开发实践——“中规智绘”解决方案，该方案旨在建构一套从规划到治理的工具，做到“面向应用，简单有效”。面对数据汇聚难、现状分析难和决策支撑难三大痛点，重点介绍了方案中的城市级平台——城市规划大数据平台和交通流溯源分析平台。他认为，研发与科研应是相辅相成的关系，源源不断为城市精准治理赋能。

      张磊

      阿里云城市大脑首席科学家

　　数字交通进程中数据和模型标准化的思考与实践

　　张磊系统介绍了阿里云城市大脑的架构体系，提出了对交通系统本质和核心问题的理解，并分别从全要素全周期数字化、运营管控决策智能化、交通出行和运输服务一体化三个方面，结合具体案例全面介绍了阿里云数字交通的场景实践。

      苏奎峰

      腾讯交通平台产品部总经理

　　构建交通数字底座 助力发展智慧交通

　　苏奎峰认为，交通行业正逐渐迎来以车、路、场景为中心的转变，但究其本质，都是为人提供服务，未来交通的发展方向，正是以人为中心的全面智慧化。腾讯将以动态感知、实时数据为基础，运用数字孪生技术将物理世界与信息世界连通，进行城市交通体系的预测、推演和验证，同时发挥腾讯C端的连接能力，为城市交通的规划和治理提供决策辅助。

      张天然

      上海市城市规划设计研究院交通分院副院长

　　交通可达性在上海市的应用简介

　　可达性构建了交通系统与土地利用间联系的桥梁，将交通设施项目和改善效果，以及公共服务设施等相关因素联系起来，突破了单纯交通供给分析的界限，对于城市研究和交通规划具有重要的意义。张天然以伦敦公共交通可达性为研究对象，从应用和计算方法等方面，详细解析公共交通可达性水平、等时线地图和服务范围等3种可达性表现形式，以及可达性在上海规划中的应用情况。

      屈新明

      深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司模型

      院院长助理

　　云上交通模型/算法中台探索与实践

　　屈新明认为，交通模型构建与使用一直被很少数的交通工程师掌握，成为门槛较高的专业技术工作，制约了交通模型作为一个优秀的数学分析工具用以支持更多规划设计方案的实施。交通模型的构建迫切需要云化、平台化，交通模型云平台的建设有了新的内涵和目标。同时，交通模型本质上是一系列算法的集合，模型算法的并发调用需要依托算法中台实现。而深研云模型凭借其领先的内核、极致的体验和全面的赋能解决了交通模型长久以来面临的痛点。