中国城市规划学会城市交通规划专业委员会—

2026年专题论坛4：交通开放共享创新生态

　　2026年7月18日，2026年城市交通规划年会在东南大学进入第二天议程。紧扣“高质量发展与融合创新”的大会主题，当日集中举办了4个专题论坛与3个特别论坛，通过69场学术报告、3场圆桌对话及2场主题沙龙等丰富形式，系统呈现了城市交通领域的前沿探索与实践图景。与会专家围绕行业前沿技术与治理变革方向展开深度交流，并就存量时代的现实挑战进行务实研讨。特别设立的中学生交通实践论坛，更展现了青少年对未来交通的创新畅想，凸显年会跨界融合与代际传承的鲜明特色。

　　专题论坛4：交通开放共享创新生态

　　承办单位：广州市交通规划研究院有限公司、同济大学

　　专题论坛4上午嘉宾合影

　　广州市交通规划研究院有限公司党委副书记马小毅主持上午会议

　　东大周行(TRIP)智能渐进式交通推理大模型

　　刘云海 | 东南大学复杂交通网络研究中心副主任

　　交通大模型：从智能的工具到智慧的仿真体

　　张钊 | 北京航空航天大学交通科学与工程学院副教授

　　动静融合、场景赋能：广州静态交通数智化治理的探索与思考

　　王伟涛 | 广州市交通规划研究院有限公司交通规划二所所长

　　数据驱动城市轨道公交交能融合发展技术与实践

　　唐翀 | 深城交科技集团股份有限公司交通规划总工程师

　　基于数据流通基础设施底座的交通领域数据要素创新

　　王兵 | 中国汽车工程研究院股份有限公司数智应用科科长

　　开放·协同·进化：一家交通数据公司的开源实践与生态思考

　　唐铠 | 杭州浙诚数据科技有限公司副总经理

　　主-客观融合视角下轨道交通服务满意度的影响因素分析

　　孙世超 | 大连海事大学交通运输工程学院副教授

　　随着数据要素市场化配置加速推进、人工智能大模型快速迭代以及开源生态蓬勃发展，交通行业正迈入以开放共享、协同创新为特征的全新发展阶段。可信数据空间、多源异构数据融合、垂直领域大模型等新技术的涌现，为交通治理从经验主导向数据与知识驱动转型提供了全新可能。

　　论坛汇聚“产、学、研、用”多方智慧，围绕交能融合、数据治理、智能工具研发等前沿议题，深入探讨如何借助数据开放、技术共享与跨界协同，构建可持续发展的综合交通创新生态系统。

　　十四位来自高校、规划设计机构与科技企业的专家进行了深度分享，形成五个方面核心观点。一是大模型从语义理解工具迈向自主智能体，通过与语言模型、数字孪生及多模态数据深度融合，已具备场景理解、行为模拟与自主决策能力。二是开源开放是大模型在交通行业应用的必由之路，以场景为牵引，交通大模型逐步打通数据、模型和场景的开源链路，探索“开源内核+企业级产品”的可持续发展模式。三是可信数据空间是开源开放的基础，汽车与交通领域可信数据空间的互联互通，可有效支撑充电设施规划、智能驾驶训练等高价值应用场景。四是可信行为分析是开源开放的关键，将客观运行数据与主观乘客体验相结合，可精准诊断服务短板。五是场景开放是开源开放的驱动力，构建场景驱动的诊断、决策、执行全链路智能化，形成从问题诊断到应用评估的逻辑闭环。