中国城市规划学会城市交通规划专业委员会—

2026年专题论坛1：科技与产业融合创新

　　2026年7月18日，2026年城市交通规划年会在东南大学进入第二天议程。紧扣“高质量发展与融合创新”的大会主题，当日集中举办了4个专题论坛与3个特别论坛，通过69场学术报告、3场圆桌对话及2场主题沙龙等丰富形式，系统呈现了城市交通领域的前沿探索与实践图景。与会专家围绕行业前沿技术与治理变革方向展开深度交流，并就存量时代的现实挑战进行务实研讨。特别设立的中学生交通实践论坛，更展现了青少年对未来交通的创新畅想，凸显年会跨界融合与代际传承的鲜明特色。

　　专题论坛1

　　科技与产业融合创新

　　1、交通大模型与高质量发展决策支持

　　承办单位：东南大学、现代城市交通技术协同创新中心

　　专题论坛1上午场合影

　　苏州职业技术大学校长、东南大学教授陈峻主持会议

　　在交通强国建设、城市治理现代化和新质生产力加快培育的背景下，交通大模型正在成为推动行业高质量发展的关键技术支撑。面对城市交通系统多主体参与、多场景耦合、多目标平衡的复杂特征，传统规划与管理方式亟须借助人工智能、大数据和智能体技术实现能力跃升。

　　论坛邀请高校、科研机构、行业主管部门和规划设计单位专家，围绕技术前沿、应用场景与实践路径开展深入交流。重点探讨了双智驱动交通发展、AI交通数字人、以人为本的城市交通规划大模型、城市交通信控大模型构建与应用、Vibe Coding交通规划师平台，以及基于大语言模型智能体的交通信号协同优化方法等内容。

　　论坛形成四点主要共识。一是交通大模型将推动交通治理由经验驱动向数据驱动、模型驱动和知识驱动融合转型，全面提升态势感知、需求预测、方案仿真和辅助决策能力。二是大模型应用应服务综合交通体系优化，促进规划、建设、运行、管控和服务全链条协同。三是AI数字人、智能体和出行决策支持平台将强化人机协同，提高方案生成、交互分析和决策执行效率。四是交通大模型落地需坚持以人为本，关注数据安全、模型可信、算法透明、场景适配和制度协同，避免技术应用与真实需求脱节。论坛进一步凝聚了“大模型赋能交通高质量发展”的行业共识。

　　双智驱动交通发展的思考

　　张峻屹 | 东南大学首席教授

　　AI交通数字人

　　吕宜生 | 中国科学院自动化研究所研究员

　　以人为本的城市交通规划大模型

　　关金平 | 哈尔滨工业大学(深圳)长聘教授

　　城市交通信控大模型构建及应用的相关思考

　　赵琳娜 | 公安部道路交通安全研究中心城市交通管理研究部副主任

　　Vibe Codingx交通规划师：一个出行决策支持平台的诞生与思考

　　刘竹韵 | 珠海市规划设计研究院主任工程师

　　基于大语言模型智能体的城市交通信号协同优化方法

　　庞小雅 | 广州市交通规划研究院有限公司交通规划工程师与数据分析师

　　东南大学首席教授、东南书院院长王炜引导发言

　　东南大学特聘教授任刚引导发言

　　圆桌论坛：现代城市交通技术协同创新中心产业对话

　　2、具身智能时代：从感知协同到决策进化

　　承办单位：深城交科技集团股份有限公司、南京市城市与交通规划设计研究院股份有限公司、江苏省城市规划研究会综合交通专业委员会

　　专题论坛1下午嘉宾合影

　　南京市城市与交通规划设计研究院股份有限公司科学技术委员会主任杨涛主持会议

　　当前，全球人工智能与交通产业深度融合，城市交通系统正加速从“被动响应”向“主动服务”、从“数字化”向“无人化”演进。论坛聚焦商用车自动驾驶、地空一体新基建、交能融合、无人化运维等核心赛道，系统探讨新一代智慧交通体系建设路径。

　　八位专家围绕自动驾驶规模化发展、超(特)大城市交通智慧治理、AI感知技术、车路协同网络重构、无人配送商业化等议题展开深入研讨。深圳自动驾驶产业实践表明，凭借全国首部智能网联汽车管理法规、2400余家上下游企业的集聚效应以及全域开放测试政策，全市自动驾驶运营车辆已突破1800台，全无人Robotaxi、无人微循环公交和规模化无人物流配送均已全面落地，由此树立起政策、技术与运营深度融合的行业标杆。南京在未采取限牌、限号、限行措施的前提下，通过创新治、智慧治、精细治和协同治，实现交通健康指数全国领先，为超(特)大城市交通治理提供了可复制样本。论坛还就AI驱动感知技术突破、车路协同时序确定性网络重构、自动驾驶与公交优先协同，以及无人配送商业化闭环等核心议题，达成了重要共识。