专题论坛10：AI技术赋能交通分析与预测

　　专题论坛10

　　AI技术赋能交通分析与预测

　　承办单位：北京交通发展研究院、北京交通大学

　专题论坛10嘉宾合影

　　北京交通发展研究院副院长温慧敏主持会议

　　北京交通发展研究院院长许焱致辞

　　为宣讲论文作者刘鸿儒、祁璟初颁发证书

　　以大语言模型为代表的人工智能技术迅猛发展，正在深刻重塑交通规划、设计、管理和服务的全链条智能化升级路径。探索AI在交通数智化转型中的创新应用，对提升城市交通运行效率、破解复杂交通系统难题具有重要战略意义。

　　论坛邀请来自北京、上海、广州、南京、西安等全国多地科研院所、高校及企业的9位专家，从交通大模型应用、城市计算、出行预测、拥堵治理等多个维度，分享了前沿成果与创新实践案例，共同展望AI在交通领域的发展趋势，推动AI技术在交通行业的深化应用。

　　论坛主要观点和结论包括：1)AI技术正在重构交通预测的底层逻辑与方法体系。北京PathGen-LLM大模型创新性地将路网拓扑结构编码为语言序列，攻克超大规模路网高精度路径生成与流量分配难题。广州研究团队提出融合生成式AI与智能体建模技术的出行预测新范式，重塑出行预测第一性原理，实现了基于人类移动本质的“规律仿真”。2)主动管控成为智慧交通新范式。上海在交通治理实践中，形成了“精准感知-智能预判-主动干预-闭环优化”的主动管控新范式，深度融合AI技术与多源交通数据，实现了对交通拥堵的精准预判与溯源分析。3)大模型引领城市计算迈向通用智能新阶段。基于扩散模型的轨迹预测技术，有效解决了轨迹预测中的随机性与多模态挑战;基于大语言模型开发的时空大模型，实现了对城市数据全流程的覆盖，大幅提升了交通分析预测的效率、精度与泛化能力。4)AI赋能交通科学决策。将AI技术与系统优化理论深度融合，实现了轨道交通运行图在线动态规划;采用集成异常检测的神经网络模型STAEformer，显著提升了高速公路交通量预测的精度。AI技术正在深度赋能交通决策全链条，推动交通行业智能升级与可持续发展。