专题论坛1： AI与交通融合发展

　　专题论坛1

　　AI与交通融合发展

　　承办单位：北京城建交通设计研究院有限公司

　　专题论坛1嘉宾合影

　　北京城建交通设计研究院有限公司技术总监马俊来主持会议

　　中国城市规划学会城市交通规划专业委员会主任马林致辞

　　为宣讲论文作者张子培颁发证书

　　论坛聚焦人工智能技术在城市交通工程体系中的多元化应用，围绕交通规划、交通安全、智慧物流、智慧公交、自动驾驶以及多源出行数据融合等方向展开深入研讨。8位专家发表精彩演讲，分享了AI驱动的交通系统自适应优化、交通设施布局优化技术、交通安全风险预警系统等创新成果，同时探讨了数据治理机制、跨领域技术协同等实施难点，并对数字孪生平台与绿色出行服务体系的深度融合趋势进行了前瞻性分析。

　　论坛主要观点和结论包括：1)智能化变革推动交通系统升级。随着城市交通领域智能化变革以空前的广度和深度加速推进，城市交通系统正逐步迈向由技术深度耦合、业务全链贯通、多方共治共享的新阶段，并形成具备自组织与进化能力的智能新范式。2)技术架构创新。 “平行交通”理论与分布式自组织运营(DAO)深度融合，构建了“平行交通-管控智能体-社会共识体”的全新框架。该框架依托大模型驱动的数字人与智能体网络，贯通执行、认知、决策与进化各层级，通过虚实交互赋能人机协同与系统自组织进化。3)AI深度赋能交通应用。 AI深度学习技术已广泛应用于空间布局优化、路径选择预测、公共交通线网一体化规划等关键环节，显著提升了交通系统的智能化水平。4)关键领域突破。绿色货运通过数据驱动方法优化临停点规划，有效解决“最后一公里”难题;车路云一体化成为智能网联发展的核心路径，推动基础设施、车辆应用与城市治理协同发展;存量发展阶段的精细化规划结合生成式AI与交通大数据底座，实现更高效的资源利用。5)算力与实时性优化。针对高算力、高实时性需求，业界正积极探索软硬件的深度协同优化，致力于在安全前提下突破“性能-时延-能耗”瓶颈，推动可验证、可部署的先进方案落地。