【摘要】城市货运发展关乎经济保障，重型货运交通是建设高效货运服务网络的重要一环，对重型货 运交通需求的建模解析是当前提升城市物流运营效率、优化货运设施布局的迫切需求。为准确把握货运交 通需求与土地利用的关联，本文以深圳市重型货车为研究对象，基于深圳市注册12t 以上普通大货车GPS 数据，利用多尺度地理加权回归模型（Multiscale Geographically Weighted Regression, MGWR）来量化 设施规模、人口数、兴趣点(Point of Interest, POI)数量、道路网络里程等要素对货运交通需求影响的 空间异质性，并结合模型结果对现行货运交通管理政策的潜在影响进行分析。结果表明，MGWR 模型较传统 OLS 模型具有更佳的拟合优度，重型货运交通需求与工业和物流仓储两类主要用地类型的关联程度在空间 上的确存在明显差异，重型货车主要集中在城市外围工业区与大型物流仓储园区。研究成果为因地制宜制 定货运交通管理政策提供了量化的数据支撑。
【关键词】重型货车，货运交通需求，多尺度地理加权回归模型，货运交通管理
