基于社区发现方法的北京通勤分区识别及特征研究
张鑫

【摘要】通勤作为城市出行的主体,成为城市规划工作者的研究重点,本文利用图论中的社区发现方 法,以百度通勤大数据为基础,运用基于模块度的louvain 算法将北京市划分为15 个通勤分区。同以行政 区为空间划分单元相比,本文划分的15 个通勤分区能更好的反应职住均衡的特征,为职住均衡提出新的空 间测度;同时以通勤分区为基础分析内部出行和对外出行的交通出行特征,以及人口和就业岗位的空间分 布特征;最后,针对不同类型的通勤分区提出差异化的城市规划策略和建议。

【关键词】通勤分区、职住、社区发现

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