基于数据驱动的轨道车站接驳环境评估方法研究
马山 郭本峰 李科

【摘要】近年来,随着大城市积极开展轨道交通建设,轨道出行已成为百姓日常出行的主要交通方式。但轨道交通效能的充分发挥与其他交通方式密切相关,如何构建高效率高品质的轨道交通接驳系统,定量客观地评估各接驳设施运行情况,科学合理的配置各接驳设施规模,已成为轨道交通改善服务的重点工作内容。目前各类接驳设施运行特征评估和规模确定,多依赖于主观经验判断或宏观定性的指导意见,造成实际需求与设施配置出现较大偏差。本文将依托于多元大数据分析技术,以天津轨道交通车站为例,通过深入挖掘居民出行调查数据、共享单车骑行数据、出租车GPS 数据、交通事故数据以及互联网地图POI 数据等,定量评估各接驳系统运行特征,构建现状轨道车站接驳环境评价体系,在此基础上制定接驳设施合理规模和空间布局方案,为轨道车站规划设计工作提供参考依据,为城市更新治理工作提供新的思路。

【关键词】轨道交通;大数据分析;接驳设施;评价体系

 

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